崗位要求：1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、自然語言處理等相關專業(yè)優(yōu)先；?2、2年以上AI應用開發(fā)經驗，有LLM相關項目落地經驗者優(yōu)先；?精通Python編程，熟悉主流深度學習框架（如PyTorch/TensorFlow），具備扎實的算法與數據結構基礎；?3、熟悉大模型核心原理（如Transformer架構、注意力機制、參數高效微調技術PEFT等），了解模型訓練/微調/部署全流程；?4、核心技能要求?智能體開發(fā)：有基于LangChain、AutoGen等框架的智能體開發(fā)經驗，能設計多輪對話、任務規(guī)劃、工具調用等復雜Agent交互邏輯；?RAG系統(tǒng)：掌握RAG全鏈路開發(fā)（知識庫清洗/向量化/檢索模型調優(yōu)/答案生成），能解決檢索相關性低、幻覺（Hallucination）等問題；?5、提示詞工程：具備豐富的****設計經驗，熟悉Few-shot示例構造、角色設定、指令微調等方法，能通過****優(yōu)化顯著提升模型效果；?6、大模型微調：有LLM微調（如LoRA、QLoRA）或全參數微調經驗，熟悉數據標注、訓練調優(yōu)、效果評估全流程；?7、平臺/框架：熟練使用Dify（低代碼/無代碼搭建AI應用）、LangChain（Agent、Memory、Chains等模塊）完成項目落地，有二次開發(fā)或插件擴展經驗者優(yōu)先；?8、加分項?有大模型在垂類場景（如客服、醫(yī)藥物流、風控、數倉應用等）的落地經驗；?熟悉多模態(tài)（文本+圖像/視頻/語音）大模型的應用開發(fā)；?9、有分布式訓練、模型壓縮（量化/蒸餾）或高性能推理優(yōu)化經驗；?具備業(yè)務敏感度，能從技術角度推動產品功能創(chuàng)新與用戶體驗提升。崗位職責：1、負責基于大語言模型（LLM）的智能體（Agent）系統(tǒng)設計與開發(fā)，涵蓋需求分析、架構設計、核心功能實現及迭代優(yōu)化；?2、主導RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的全流程開發(fā)，包括知識庫構建、檢索策略優(yōu)化、上下文融合及效果調優(yōu)，提升模型輸出的準確性與可靠性；?3、負責大模型提示詞（****）的設計、優(yōu)化與工程化，結合業(yè)務場景提煉高效****模板，提升模型在垂直任務中的表現；?執(zhí)行大模型微調（Fine-tuning）與對齊（Alignment）工作，基于業(yè)務數據定制化訓練模型，解決領域適配、長尾問題響應等需求；?4、基于Dify、LangChain等開源平臺/框架，快速搭建復雜AI應用原型，完成從0到1的產品落地，并推動技術方案的工程化沉淀；?5、與產品、數據、測試等團隊協作，參與需求評審與技術方案討論，確保開發(fā)成果符合業(yè)務目標與用戶體驗要求。?崗位職責：1、負責基于大語言模型（LLM）的智能體（Agent）系統(tǒng)設計與開發(fā)，涵蓋需求分析、架構設計、核心功能實現及迭代優(yōu)化；?2、主導RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的全流程開發(fā)，包括知識庫構建、檢索策略優(yōu)化、上下文融合及效果調優(yōu)，提升模型輸出的準確性與可靠性；?3、負責大模型提示詞（****）的設計、優(yōu)化與工程化，結合業(yè)務場景提煉高效****模板，提升模型在垂直任務中的表現；?執(zhí)行大模型微調（Fine-tuning）與對齊（Alignment）工作，基于業(yè)務數據定制化訓練模型，解決領域適配、長尾問題響應等需求；?4、基于Dify、LangChain等開源平臺/框架，快速搭建復雜AI應用原型，完成從0到1的產品落地，并推動技術方案的工程化沉淀；?5、與產品、數據、測試等團隊協作，參與需求評審與技術方案討論，確保開發(fā)成果符合業(yè)務目標與用戶體驗要求。

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