崗位職責(zé)算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)研發(fā)具身智能核心算法，包括但不限于多模態(tài)感知融合（視覺(jué)、觸覺(jué)、力覺(jué)）、物理交互建模、實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與自主決策系統(tǒng)。構(gòu)建基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、模仿學(xué)習(xí)（IL）的端到端具身智能框架，優(yōu)化算法在復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的魯棒性。仿真與真實(shí)環(huán)境適配開(kāi)發(fā)高保真物理仿真環(huán)境（如Isaac Gym、MuJoCo），設(shè)計(jì)Sim2Real遷移策略，降低仿真與真實(shí)機(jī)器人間的性能差距。針對(duì)傳感器噪聲、機(jī)械延遲等物理約束，設(shè)計(jì)在線自適應(yīng)算法。系統(tǒng)集成與優(yōu)化與硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法部署至機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS/ROS2）或邊緣計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)低延遲、高精度的實(shí)時(shí)控制。優(yōu)化算法計(jì)算效率，適配嵌入式設(shè)備（如Jetson、FPGA）的算力限制。前沿技術(shù)探索跟蹤具身智能領(lǐng)域最新進(jìn)展（如具身大模型、神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)），推動(dòng)算法在工業(yè)、服務(wù)機(jī)器人等場(chǎng)景的落地。參與學(xué)術(shù)研究，撰寫(xiě)專(zhuān)利與頂會(huì)論文（ICRA、IROS、CoRL等）。任職要求：基礎(chǔ)能力碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士?jī)?yōu)先。熟練掌握C++/Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，具備機(jī)器人系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（ROS/ROS2、Gazebo）。技術(shù)要求深入理解具身智能核心領(lǐng)域：物理交互建模（剛體/柔體動(dòng)力學(xué)、觸覺(jué)反饋）多模態(tài)感知融合（視覺(jué)SLAM、點(diǎn)云處理、傳感器標(biāo)定）實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃（軌跡優(yōu)化、碰撞檢測(cè)）熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)算法框架（如PPO、SAC、GAIL），有Sim2Real項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)2年以上具身智能、機(jī)器人算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)至少1個(gè)完整項(xiàng)目落地（如人形機(jī)器人、工業(yè)機(jī)械臂、無(wú)人機(jī)）。熟悉機(jī)器人硬件系統(tǒng)（如電機(jī)控制、力控執(zhí)行器）或邊緣計(jì)算加速技術(shù)（CUDA、TensorRT）者加分。加分項(xiàng)在頂會(huì)（RSS、ICRA、CoRL）發(fā)表過(guò)具身智能相關(guān)論文，或參與過(guò)知名開(kāi)源項(xiàng)目（如NVIDIA Isaac Sim）。具備跨領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)（如腦機(jī)接口、認(rèn)知科學(xué)）或大模型與具身智能結(jié)合的研究背景。